Python 开发者的智能体（Agentic AI）全栈实战训练营Agentic AI Bootcamp: Build AI Agents with LangGraph

本课程是一门面向 Python 开发者的智能体（Agentic AI）全栈实战训练营。课程从大语言模型（LLM）底层原理与提示词工程出发，逐步深入检索增强生成（RAG）技术，重点教授如何利用 LangChain 和 LangGraph 构建具备自主推理、长期记忆与工具调用能力的单/多智能体系统。同时，学员还将掌握最新的模型上下文协议（MCP），实现 AI 与外部服务的无缝对接。

在工程落地阶段，课程聚焦于高可用生产环境的搭建，涵盖使用 FastAPI 构建 REST API、利用 LangSmith 进行全流程追踪与评估，以及在 AWS（EC2 与 S3）上进行云端部署。通过对智能研报助手、工作流自动化和 MCP 服务器等企业级项目的亲手实践，学员能够打通从基础理论到商业级 AI 应用部署的全产业链条。

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Published 7/2026
MP4 | Video: h264, 1920×1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Language: English | Duration: 6h 20m | Size: 2.97 GB

通过使用 OpenAI、LangChain、LangGraph、RAG、MCP 和 LangSmith 构建 AI 代理来学习智能体 AI。

您将学到什么：
理解人工智能、机器学习、深度学习和生成式人工智能的基础知识；
学习大型语言模型 (LLM) 的工作原理以及如何有效地与之交互；
掌握提示工程技术，生成准确可靠的人工智能响应；
使用词嵌入和向量搜索构建检索增强生成 (RAG) 应用；
使用 LangChain 开发人工智能应用并创建智能工作流；
使用 LangGraph 和外部工具构建人工智能代理和多代理系统；
理解模型上下文协议 (MCP) 并将人工智能与外部服务集成；
使用 FastAPI 为人工智能应用创建 REST API；
使用 Amazon EC2 和 Amazon S3 在 AWS 上部署人工智能应用；
获得从零开始构建实用、端到端代理式人工智能应用的信心。

要求：
建议具备基本的 Python 编程知识。
一台可连接互联网的电脑（Windows、macOS 或 Linux 系统均可）。
无需任何人工智能、机器学习或深度学习经验。
乐于学习并动手实践项目。
已安装 Google Colab 或 VS Code 以便进行代码演示。

简介
欢迎来到2026 年完整智能体 AI 训练营，这是最全面、最以项目为基础的课程之一，旨在帮助您掌握下一代人工智能。

传统聊天机器人只能回答问题。而智能体人工智能远不止于此——它使人工智能系统能够推理、规划、使用工具、检索知识、与其他智能体协作、记住上下文，并自主完成复杂任务。

在本课程中，你将从人工智能、机器学习、深度学习、Transformer 和大型语言模型的绝对基础知识入手，然后再逐步学习当今领先的人工智能公司使用的高级智能人工智能架构。

与理论性较强的课程不同，本训练营注重实践学习。每个重要概念都配有实际编码练习、笔记本和真实项目，帮助你为行业级人工智能开发做好准备。

在本课程中，您将使用现代框架（包括OpenAI API、LangChain、LangGraph、MCP（模型上下文协议）、LangSmith、向量数据库、检索增强生成 (RAG) 和多智能体系统）构建智能 AI 系统。

完成本课程后，你将能够创建具备以下能力的AI助手：

从文档中检索知识

– 调用外部工具和 API

– 利用长期记忆

– 与多个人工智能代理协作

规划和执行复杂的工作流程

构建可用于生产环境的人工智能应用程序

– 部署可扩展的智能体人工智能系统

你还将获得追踪、可观测性、评估、提示工程、嵌入、向量搜索、防护措施、部署和人工智能安全方面的实践经验。

无论您是刚进入人工智能行业的初学者，还是希望掌握最新智能体人工智能技术的经验丰富的开发人员，本课程都提供了从基础知识到高级生产系统的结构化路线图。

你将建造什么

智能AI聊天机器人

– 文档问答系统

– RAG管道

– LangChain 应用

– LangGraph 代理

– 多智能体人工智能系统

人工智能研究助手

– AI 工作流自动化

– MCP 服务器

– 生产人工智能应用

具备记忆功能的AI助手

企业人工智能解决方案

为什么要选修这门课程？

– 适合初学者，无需任何人工智能经验

– 每个部分都有实际编码练习

– 使用真实世界的项目，而不是玩具般的例子

– 行业中使用的现代人工智能框架

– 涵盖最新的智能体人工智能生态系统

学习可用于生产的最佳实践

– 定期更新最新的人工智能技术

– 非常适合开发人员、学生、人工智能工程师和专业人士

本课程面向
希望构建人工智能应用程序的 Python 开发人员；
希望开启生成式人工智能和智能体人工智能之旅的初学者；
对现代人工智能开发感兴趣的软件工程师；
探索人工智能应用程序开发的学生；
希望提升人工智能技能的在职人士；
对将逻辑逻辑模型 (LLM) 集成到应用程序中感兴趣的后端开发人员；
渴望获得实践经验的人工智能爱好者；
为客户构建人工智能解决方案的自由职业者；
以及任何对 LangChain、LangGraph、RAG、MCP、FastAPI 和人工智能代理感兴趣的人士。

Learn Agentic AI by building AI agents with OpenAI, LangChain, LangGraph, RAG, MCP & LangSmith.

What you’ll learn
Understand the fundamentals of AI, Machine Learning, Deep Learning, and Generative AI
Learn how Large Language Models (LLMs) work and how to interact with them effectively.
Master prompt engineering techniques to generate accurate and reliable AI responses.
Build Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications using embeddings and vector search.
Develop AI applications with LangChain and create intelligent workflows.
Build AI Agents and multi-agent systems using LangGraph and external tools.
Understand the Model Context Protocol (MCP) and integrate AI with external services.
Create REST APIs for AI applications using FastAPI
Deploy AI applications on AWS using Amazon EC2 and Amazon S3.
Gain the confidence to build practical, end-to-end Agentic AI applications from scratch.

Requirements
Basic Python programming knowledge is recommended.
A computer (Windows, macOS, or Linux) with internet access.
No prior AI, Machine Learning, or Deep Learning experience is required.
Willingness to learn and build hands-on projects.
Google Colab or VS Code installed for coding along.

Description
Welcome toThe Complete Agentic AI Bootcamp 2026, one of the most comprehensive and project-based courses designed to help you master the next generation of Artificial Intelligence.

Traditional chatbots simply answer questions.Agentic AI goes far beyond that—it enables AI systems to reason, plan, use tools, retrieve knowledge, collaborate with other agents, remember context, and autonomously complete complex tasks.

In this course, you’ll start from the absolute fundamentals of AI, Machine Learning, Deep Learning, Transformers, and Large Language Models before progressing to advanced Agentic AI architectures used by leading AI companies today.

Unlike theory-heavy courses, this bootcamp focuses onlearning by building. Every major concept is accompanied by hands-on coding exercises, notebooks, and real-world projects that prepare you for industry-level AI development.

Throughout the course, you’ll build intelligent AI systems using modern frameworks includingOpenAI APIs, LangChain, LangGraph, MCP (Model Context Protocol), LangSmith, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and Multi-Agent Systems.

By the end of this course, you’ll be able to create AI assistants capable of

– Retrieving knowledge from documents

– Calling external tools and APIs

– Using long-term memory

– Collaborating with multiple AI agents

– Planning and executing complex workflows

– Building production-ready AI applications

– Deploying scalable Agentic AI systems

You’ll also gain practical experience with tracing, observability, evaluation, prompt engineering, embeddings, vector search, guardrails, deployment, and AI security.

Whether you’re a beginner entering the AI industry or an experienced developer looking to master the latest Agentic AI technologies, this course provides a structured roadmap from fundamentals to advanced production systems.

What You’ll Build

– Intelligent AI Chatbots

– Document Q&A Systems

– RAG Pipelines

– LangChain Applications

– LangGraph Agents

– Multi-Agent AI Systems

– AI Research Assistants

– AI Workflow Automation

– MCP Servers

– Production AI Applications

– AI Assistants with Memory

– Enterprise AI Solutions

Why Take This Course?

– Beginner-friendly with no prior AI experience required

– Hands-on coding in every section

– Real-world projects instead of toy examples

– Modern AI frameworks used in industry

– Covers the latest Agentic AI ecosystem

– Learn production-ready best practices

– Regular updates with the newest AI technologies

– Perfect for developers, students, AI engineers, and professionals

Who this course is for
Python developers looking to build AI-powered applications.
Beginners who want to start their journey in Generative AI and Agentic AI.
Software engineers interested in modern AI development.
Students exploring AI application development.
Working professionals looking to upskill in AI
Backend developers interested in integrating LLMs into applications.
AI enthusiasts who want practical, hands-on experience
Freelancers building AI solutions for clients.
Anyone curious about LangChain, LangGraph, RAG, MCP, FastAPI, and AI Agents.